Os mini-cursos serão oferecidos durante o evento, possibilitando aos participantes aprofundar o conhecimento em áreas específicas da temática em estudo.
Detalhes:
- Título:
Introdução à modelagem de equações estruturais
- Responsável:
Professor Ph.D Ari Melo Mariano DataLab - Laboratório de Dados Engenharia de Produção Faculdade de Tecnologia Universidade de Brasília (UnB)
- Observação:
IMPORTANTE! ATENÇÃO: É necessário se inscrever para participar
As vagas serão preenchidas, por ordem de chegada no local do evento, no primeiro dia:
SEGUNDA-FEIRA, 11 DE NOVEMBRO, DAS 15h ÀS 18h.
Requisitos obrigatórios:
- Levar notebook pessoal e ter acesso a internet para participação na atividade.
- Os participantes devem ter o software SmartPLS (https://www.smartpls.com/) com a licença estudante (gratuita) previamente instalado em seus respectivos computadores.
O minicurso será realizado em 2 dias, conforme horários abaixo.
- Currículo:
Cientista de Dados, Pós-doutor em Data Science, Pós Doutor em Metodologia Científica e Métodos Quantitativos, Doutor em Administração, Mestre em Administração, e Graduado em Administração. Especialista em Data Science, possui também um MBA em Direito do Consumidor Europeu. Atualmente é Professor/Pesquisador de Engenharia da Produção na Universidade de Brasília (UNB) e Diretor do DataLab. Como pesquisador, atua nas áreas de Cidades Inteligentes e Compartilhadas, Qualidade de Serviços, Estudo de Métodos, Data Science, Bibliometria, Equações estruturais (PLS-SEM), Text mining, Comportamento do Consumidor, Aceitação e uso da tecnologia e Interculturalidade.
- Resumo:
Este curso oferece uma introdução à modelagem de equações estruturais, uma técnica avançada de análise estatística que permite a investigação e a confirmação de complexas relações entre variáveis observadas e latentes. Ideal para pesquisadores, estudantes e profissionais de diferentes áreas.
O curso aborda desde os fundamentos teóricos até a aplicação prática com cálculos de modelos. Os participantes aprenderão a construir, estimar e validar modelos que podem transformar significativamente a interpretação de dados em suas respectivas áreas, promovendo uma compreensão mais profunda dos fenômenos estudados. Através de exemplos práticos e exercícios interativos, o curso não só desenvolve habilidades analíticas, mas também prepara os alunos para aplicar esses conhecimentos em projetos de pesquisa e análises profissionais.
Requisitos: assistentes devem ter o software SmartPLS (https://www.smartpls.com/) com a licença estudante (gratuita) instaladas em seus respectivos computadores. É necessário levar computador e ter acesso a internet.
- Vagas: 20
- Horários:
12/11/2024 (Terca-feira), das 09:00 às 10:30 12/11/2024 (Terca-feira), das 11:00 às 12:30 13/11/2024 (Quarta-feira), das 09:00 às 10:30 13/11/2024 (Quarta-feira), das 11:00 às 12:30
