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Palestras
 
Apresentação:

As palestras são abertas a todos os inscritos.


Palestra 1
 
- Título:

"Inteligência Artificial: Avanços e Aplicações"

- Palestrante:

Prof. Dr. João Paulo Papa
Universidade Estadual Paulista (UNESP)

- Currículo:

Graduação em Sistemas de Informação pela Unesp, Mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar, Doutorado e Pós-doutorado em Ciência da Computação pela Unicamp, Pós-doutorado pela Universidade de Harvard (EUA), membro IEEE sênior, representante brasileiro junto à Associação Internacional de Reconhecimento de Padrões, pesquisador da Fundação Alexander von Humboldt (Alemanha), coordenador da área de e-Science e Ciência de Dados da Fapesp, e membro dos conselhos científicos do Instituto Eldorado e Instituto Avançado de Inteligência Artificial.

- Horário: 11/11/2024 (Segunda-feira), das 15:00 às 16:00


Palestra 2
 
- Título:

"Recentes Avanços em Métodos e Modelos de Decisão Multicritério - Decision Neuroscience""

- Palestrante:

Prof. Dr. Adiel Teixeira de Almeida
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)


   Profª. Drª. Lucia Reis P. Roselli
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

- Currículo:

Profª. Drª. Lucia Reis P. Roselli - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Professora da Universidade Federal de Pernambuco (Adjunto) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da UFPE. Atua como pesquisador nível 2 do CNPq. É membro do centro de pesquisas CDSID (Centro de Desenvolvimento de Sistemas de Informação de Decisão), assim como atua no laboratório NSID (NeuroScience for Information and Decision Laboratory). As principais áreas de atuação em pesquisa são: Pesquisa Operacional, Decisão Multicritério, Neurociência em Decisão. Recebeu menção honrosa pela CAPES para a Tese de Doutorado na área de Engenharias III. Foi Keynote Speacker em conferência internacional. Dessa forma, vem especialmente desenvolvendo estudos sobre o método FITradeoff, isto é seu desenvolvimento metodológico, processo de interação analista-decisor e melhorias em seu produto tecnológico. Recebeu prêmios nacionais e internacionais obtidos em estudos sobre o método FITradeoff. Possui graduação em engenharia de produção pela Universidade Federal de Pernambuco, com conclusão no ano de 2016. E possui Mestrado e Doutorado, ambos em engenharia de produção, concluídos nos anos de 2018 e 2020, na mesma universidade.
   Adiel Teixeira de Almeida, PhD em Management Engineering pela University of Birmingham (1994), Ingressou na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) em 1996, passando a professor titular em 2007. Tem várias publicações nacionais e internacionais em eventos, livros, e mais de 160 artigos em periódicos científicos de alto impacto, nas áreas de Pesquisa Operacional, Gestão e Engenharia. Atua na formação de pessoal, tendo orientado vários trabalhos de doutorado, mestrado, graduação e supervisões de pós-doutorado. Como parte de serviços à comunidade internacional se incluem palestras (keynote) em eventos internacionais e em Universidades (no Canadá, Europa, Japão e China), Coordenador de Comitê Científico de Eventos Internacionais (2012, 2019-2022, 2024), Chair de Stream e Cluster em eventos do INFORMS (2015 a 2024) e IFORS (2017). Sua atuação inclui desenvolvimentos metodológicos e aplicações em Sistema de Informação e Decisão, envolvendo os seguintes temas: apoio multicritério a decisão, decisão em grupo, teoria da decisão, teoria dos prospectos, gestão da informação, gestão de portfólio, gestão de projetos, modelagem estratégica, gerenciamento de riscos, engenharia de confiabilidade e manutenção, e qualidade.

- Horário: 12/11/2024 (Terca-feira), das 11:00 às 12:00


Palestra 3
 
- Título:

Think Like A Hacker - the Cyber Threat of 2024

- Palestrante:

Jens Myrup Pedersen
(Aalborg University )

- Currículo:

I am Professor at Aalborg University. My main research area is in Cyber Security, with a focus on detecting malicious network activities. This includes deception technologies such as honeypots, traffic analysis, DNS traffic analysis, detection/prediction of malicious domains, applied machine learning, and malware sandboxing. I am heading the cyber security research group at Aalborg University, which is based at Campus Copenhagen. I have a long experience with industrial collaboration, e.g. through previous industrial PhD and Grand Solution projects, I am an experienced board member, and since 2023 co-founder of Campfire Security ApS, and I often give talks and presentations.

- Horário: 12/11/2024 (Terca-feira), das 14:00 às 15:00


Palestra 4
 
- Título:

“Aplicação de Inteligência Artificial Generativa na Gestão de Operações: Limitações e Possibilidades”

- Palestrante:

Prof. Dr. Roberto Antonio Martins
Universidade Federal de São Carlos ( UFSCar)

- Currículo:

Possui graduação em Engenharia de Produção-Mecânica pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal de São Carlos lotado no Departamento de Engenharia de Produção. É membro de corpo editorial de vários periódicos brasileiros, com destaque Gestão & Produção e Production. Atualmente é Editor-in-Chief da Gestão & Produção. Seu interesse principal de pesquisa é os Sistemas de Medição de Desempenho com enfoque em Sistemas de Medição de Desempenho para Gestão da Cadeia de Suprimentos Sustentáveis e Economia Circular, Sistemas de Medição de Desempenho para ESG, Uso de Big Data Analytics em Sistemas de Medição de Desempenho, Digitalização do Sistemas de Medição de Desempenho (em especial na Indústria 4.0 e Agricultura 4.0).

- Horário: 13/11/2024 (Quarta-feira), das 11:00 às 12:00


Palestra 5
 
- Título:

"Fronteiras da Modelagem: Inovações e Avanços Recentes em Equações Estruturais"

- Palestrante:

Professor Ph.D Ari Melo Mariano
DataLab - Laboratório de Dados Engenharia de Produção
Faculdade de Tecnologia
Universidade de Brasília (UnB)
   

- Currículo:

Cientista de Dados, Pós-doutor em Data Science, Pós Doutor em Metodologia Científica e Métodos Quantitativos, Doutor em Administração, Mestre em Administração, e Graduado em Administração. Especialista em Data Science, possui também um MBA em Direito do Consumidor Europeu. Atualmente é Professor/Pesquisador de Engenharia da Produção na Universidade de Brasília (UNB) e Diretor do DataLab. Como pesquisador, atua nas áreas de Cidades Inteligentes e Compartilhadas, Qualidade de Serviços, Estudo de Métodos, Data Science, Bibliometria, Equações estruturais (PLS-SEM), Text mining, Comportamento do Consumidor, Aceitação e uso da tecnologia e Interculturalidade.

- Horário: 13/11/2024 (Quarta-feira), das 16:30 às 17:30


Palestra 6
 
- Título:

Ensino de IA e IA no ensino

- Palestrante:

Prof. Dr. Marcos Augusto Francisco Borges
Universidade Virtual do Estado de São Paulo (Univesp)

- Currículo:

Marcos Borges é presidente da Univesp - Universidade Virtual do Estado de São Paulo e professor na Faculdade de Tecnologia da UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas). Possui graduação em Engenharia de Computação (1992), mestrado (1997) e doutorado (2004) em Ciência da Computação (1997) pela UNICAMP. Desenvolveu projeto de pós-doutorado no Departamento de Engenharia Industrial e Gestão da Universidade do Porto, Portugal, em 2009. Foi premiado como melhor trabalho de doutorado em informática na educação em 2004. Na UNICAMP é coordenador do laboratório LIAG (Laboratório de Informática, Aprendizagem e Gestão). Possuí MBA em Gestão de Projetos, é Black Belt Seis Sigma e certificado em Lean IT e tem 15 anos de experiência como consultor e instrutor em melhoria de processos e gestão de projetos em mais de uma dezena de empresas de vários setores, como Petrobras, Raizen, Unilever, Danone e Johnson&Johnson.

- Horário: 14/11/2024 (Quinta-feira), das 11:00 às 12:00


 
 
 
 
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