Possui graduação em Engenharia de Produção-Mecânica pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal de São Carlos lotado no Departamento de Engenharia de Produção. É membro de corpo editorial de vários periódicos brasileiros, com destaque Gestão & Produção e Production. Atualmente é Editor-in-Chief da Gestão & Produção. Seu interesse principal de pesquisa é os Sistemas de Medição de Desempenho com enfoque em Sistemas de Medição de Desempenho para Gestão da Cadeia de Suprimentos Sustentáveis e Economia Circular, Sistemas de Medição de Desempenho para ESG, Uso de Big Data Analytics em Sistemas de Medição de Desempenho, Digitalização do Sistemas de Medição de Desempenho (em especial na Indústria 4.0 e Agricultura 4.0).
- Resumo:
A inteligência artificial generativa (IA Gen) é uma realidade para usuários bem como para organizações. Apesar de todas as promessas, o uso da IA Gen na gestão de operações não têm seguido o mesmo entusiasmo para os usuários comuns em seus smartphones e computadores pessoais. O objetivo é explorar as possibilidades de aplicação na gestão de operações bem como tratar das limitações ainda impostas pelo atual estado de desenvolvimento da tecnologia.
- Horário: 13/11/2024 (Quarta-feira), das 11:00 às 12:00
