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Palestras
 
Apresentação:

As palestras são abertas a todos os inscritos.


Palestra 1
 
- Título:

"Inteligência Artificial: Avanços e Aplicações"

- Palestrante:

Prof. Dr. João Paulo Papa
Universidade Estadual Paulista (UNESP)

- Currículo:

Graduação em Sistemas de Informação pela Unesp, Mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar, Doutorado e Pós-doutorado em Ciência da Computação pela Unicamp, Pós-doutorado pela Universidade de Harvard (EUA), membro IEEE sênior, representante brasileiro junto à Associação Internacional de Reconhecimento de Padrões, pesquisador da Fundação Alexander von Humboldt (Alemanha), coordenador da área de e-Science e Ciência de Dados da Fapesp, e membro dos conselhos científicos do Instituto Eldorado e Instituto Avançado de Inteligência Artificial.

- Horário: 11/11/2024 (Segunda-feira), das 15:00 às 16:00


Palestra 2
 
- Título:

"Recentes Avanços em Métodos e Modelos de Decisão Multicritério - Decision Neuroscience""

- Palestrante:

Prof. Dr. Adiel Teixeira de Almeida
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)


   Profª. Drª. Lucia Reis P. Roselli
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

- Horário: 12/11/2024 (Terca-feira), das 11:00 às 12:00


Palestra 3
 
- Título:

Think Like A Hacker - the Cyber Threat of 2024

- Palestrante:

Jens Myrup Pedersen
(Aalborg University )

- Currículo:

We all hear that the cyber threat against citizens, companies and authorities is very high. But what does it really mean, and what can we do to protect ourself against it? This talk takes a look behind the scenes of the malicious actors in 2024: We get to understand the differences between nation state actors, cyber criminals, cyber activists, and other groups, and we gain an understanding of the motivations, capabilities and resources of the different groups - with plenty of real-world examples. With this in mind, we take a look at the current trends within cyber attacks, and finally discuss how we can be cyber secure in the future.

- Horário: 12/11/2024 (Terca-feira), das 14:00 às 15:00


Palestra 4
 
- Título:

"Fronteiras da Modelagem: Inovações e Avanços Recentes em Equações Estruturais"

- Palestrante:

Professor Ph.D Ari Melo Mariano
DataLab - Laboratório de Dados Engenharia de Produção
Faculdade de Tecnologia
Universidade de Brasília (UnB)
   

- Currículo:

Cientista de Dados, Pós-doutor em Data Science, Pós Doutor em Metodologia Científica e Métodos Quantitativos, Doutor em Administração, Mestre em Administração, e Graduado em Administração. Especialista em Data Science, possui também um MBA em Direito do Consumidor Europeu. Atualmente é Professor/Pesquisador de Engenharia da Produção na Universidade de Brasília (UNB) e Diretor do DataLab. Como pesquisador, atua nas áreas de Cidades Inteligentes e Compartilhadas, Qualidade de Serviços, Estudo de Métodos, Data Science, Bibliometria, Equações estruturais (PLS-SEM), Text mining, Comportamento do Consumidor, Aceitação e uso da tecnologia e Interculturalidade.

- Horário: 13/11/2024 (Quarta-feira), das 16:30 às 17:30


Palestra 5
 
- Título:

Ensino de IA e IA no ensino

- Palestrante:

Prof. Dr. Marcos Augusto Francisco Borges
Universidade Virtual do Estado de São Paulo (Univesp)

- Currículo:

Marcos Borges é presidente da Univesp - Universidade Virtual do Estado de São Paulo e professor na Faculdade de Tecnologia da UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas). Possui graduação em Engenharia de Computação (1992), mestrado (1997) e doutorado (2004) em Ciência da Computação (1997) pela UNICAMP. Desenvolveu projeto de pós-doutorado no Departamento de Engenharia Industrial e Gestão da Universidade do Porto, Portugal, em 2009. Foi premiado como melhor trabalho de doutorado em informática na educação em 2004. Na UNICAMP é coordenador do laboratório LIAG (Laboratório de Informática, Aprendizagem e Gestão). Possuí MBA em Gestão de Projetos, é Black Belt Seis Sigma e certificado em Lean IT e tem 15 anos de experiência como consultor e instrutor em melhoria de processos e gestão de projetos em mais de uma dezena de empresas de vários setores, como Petrobras, Raizen, Unilever, Danone e Johnson&Johnson.

- Horário: 14/11/2024 (Quinta-feira), das 11:00 às 12:00


 
 
 
 
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